Prédire ce qui compte dans la mode était autrefois un sport d’élite, réservé à ceux qui assistent aux grands défilés de New York, Milan, Londres et – aujourd’hui – à Paris, comme les rédacteurs de magazines influents. (Une ligne de 2006, à propos de Miranda Priestly, une rédactrice de mode tyrannique, exprime succinctement l'idée : « Vous ne comprenez toujours pas, n'est-ce pas ? Son opinion est la seule qui compte. »)
Alors que les opinions des élites continuent de peser, le jeu de prédiction des tendances s’est considérablement développé au cours de la dernière décennie. Des plateformes comme TikTok, Instagram et Pinterest redéfinissent la façon dont les tendances se propagent. Selon un rapport de la société de données Launchmetrics, plus de 40 % des consommateurs mondiaux ont acheté des vêtements et des accessoires au moins trois fois via les réseaux sociaux en 2024.
« Il y a certainement plus d'informations disponibles », a déclaré Amy Sullivan, vice-présidente des achats et des marques privées chez le détaillant de mode en ligne et service de stylisme Stitch Fix. « Et je pense que les tendances dues aux médias sociaux évoluent plus rapidement. »
Avec autant de données qui circulent, les acteurs de l’industrie de la mode s’appuient sur l’IA pour rester compétitifs.
Sullivan a déclaré qu'AI avait récemment aidé son équipe à décider si elle devait porter une chemise à rayures rouges ou bleues pour le printemps prochain.
« Dans le passé, pour répondre à cette question, soit vous preniez une décision ponctuelle sans vraiment y réfléchir, soit vous demandiez des échantillons à des fournisseurs étrangers, ce qui pouvait prendre des semaines et coûter beaucoup d'argent », a déclaré Sullivan. « Mais lorsque cela s'est produit il y a quelques semaines, nous l'avons simplement intégré à l'IA et vous pouvez réellement le voir sur une image complète du corps et prendre la bonne décision. »
Ils ont opté pour le bleu.
Comment l’IA est utilisée pour faire des prédictions
Les algorithmes d'IA aident l'industrie de la mode sur plusieurs fronts, notamment la création d'expériences client personnalisées, par exemple en permettant aux clients d'« essayer » virtuellement des vêtements, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la génération d'images. Son utilisation pour déterminer ce qui est susceptible de sortir des étagères la saison prochaine implique l'extraction de données provenant de nombreux endroits différents.
« Nos mannequins suivent tout, des défilés aux réseaux sociaux », a déclaré Noémie Voyer, responsable de l'expertise mode chez Heuritech. L'entreprise parisienne travaille avec des marques telles que New Balance, Skims et Prada. « Nous disposons d'une quantité massive de données qui permettent à notre IA de détecter les premiers signaux de tendances, parfois des mois avant qu'ils ne deviennent visibles sur le marché grand public. »
Voyer a déclaré que les algorithmes de son entreprise ont prédit avec succès un certain nombre de tendances émergentes pour l'année prochaine. Les exemples incluent les imprimés en pointillés, la sandale à lanière plate et la couleur jaune. Ces tendances sont toutes apparues sur les podiums des fashion week de cette année. À terme, ils apparaîtront dans Target et H&M.
Mais Voyer et les autres sources avec lesquelles NPR s’est entretenu pour cette histoire conviennent toutes que l’IA ne peut pas faire de prédiction de mode à elle seule.
« Même si notre IA est extrêmement sophistiquée, l'aspect humain reste essentiel », a déclaré M. Voyer.
L’expertise humaine reste nécessaire
« Nous pouvons utiliser l'IA pour dynamiser ce que nous faisons », a déclaré Francesca Muston, directrice des prévisions de la société mondiale de prévision des tendances de consommation, WGSN, qui compte Levi's et Coach parmi ses clients. « Mais vous devez vraiment commencer à mettre beaucoup de rigueur et beaucoup de processus dans ce que vous faites. »
Muston a déclaré que l'IA est excellente pour prédire efficacement des éléments tels que la quantité d'un article populaire qu'un détaillant devrait stocker. Mais elle a déclaré que les experts humains de son entreprise doivent s’assurer que les informations fournies par l’IA ne conduisent pas à de mauvaises conclusions.
« Lorsque vous consultez les réseaux sociaux en ligne, les tendances peuvent exploser et paraître énormes », a déclaré Muston. « Mais le divertissement et la commercialité sont deux choses différentes. »
Muston a déclaré que c'était une chose qu'une publication de mode divertissante sur les réseaux sociaux suscite beaucoup d'engagement. Mais c'en est une autre pour quelqu'un de sortir et d'acheter l'article en vedette : « Vont-ils vraiment partir, dépenser de l'argent et le porter au bar après le travail ?
