Los Angeles a été au centre de développements muséaux spectaculaires ces derniers temps, notamment l'ouverture cette semaine des imposantes galeries David Geffen au Los Angeles County Museum of Art et le dévoilement le 20 juin de Dataland. Il y a aussi le lancement prochain du Lucas Museum of Narrative en septembre.
Présenté par son co-fondateur, l'artiste turco-américain Refik Anadol, comme « le premier musée des arts de l'IA au monde », Dataland sera situé au Grand LA, le complexe conçu par Frank Gehry dans le quartier culturel de Grand Avenue, au centre-ville de Los Angeles.
L'artiste de haut niveau est surtout connu pour avoir créé une pièce épique d'IA générative pour le Museum of Modern Art de New York en 2022, qui a utilisé l'IA pour interpréter 200 ans de la collection du musée. Anadol est également reconnu pour avoir projeté une installation massive basée sur les archives de l'Orchestre philharmonique de Los Angeles sur l'extérieur du Walt Disney Concert Hall de Los Angeles.
« Construire le premier musée des arts de l'IA au monde a été pour moi le voyage de ma vie », a déclaré Anadol dans un message sur Instagram. « Nous sommes impatients de vous accueillir tous pour entrer dans ces mondes de données immersifs inspirés de la nature et découvrir le véritable potentiel créatif de la collaboration entre les humains et les machines. »
Le musée financé par des fonds privés s'étend sur 35 000 pieds carrés. Ses cinq galeries ont été explicitement conçues pour des expériences artistiques totalement immersives à 360 degrés.
Anadol's, l'exposition inaugurale du musée, est une expérience audiovisuelle immersive basée sur des millions d'images et de sons de la nature. Il s'agit « du récit d'une relation approfondie entre l'intelligence artificielle et le monde naturel », selon le musée. L'installation a été inspirée par une visite effectuée par Anadol et le cofondateur du musée, Efsun Erkılıç, dans la forêt amazonienne.
Arriver sur les lieux à un moment de refoulement
Même si Dataland est peut-être le premier grand musée consacré exclusivement à l'art de l'IA, des institutions comme la Grey Area Foundation de San Francisco accordent une grande importance à ce médium, et de grands musées tels que le ZKM Center for Art and Media de Karlsruhe, le Museum of Modern Art de New York et le Design Museum de Londres ont également mis en avant l'art de l'IA.
Barry Threw, directeur exécutif et artistique de Grey Area, a déclaré à NPR que Dataland est convaincant car il restitue « des données complexes sous forme d'expérience ».
« À une époque où une grande partie de notre monde est façonnée par la technologie, l'art peut nous aider à lui donner un sens », a déclaré Threw. « Le travail d'Anadol, en particulier avec Dataland, soulève une question sur laquelle la zone grise revient souvent : l'art numérique peut-il nous permettre de regarder au-delà de l'esthétique et de réfléchir plus profondément aux systèmes qui la sous-tendent ?
L’arrivée de ce nouveau musée d’art centré sur l’IA arrive à un moment où ce média continue de susciter de nombreuses critiques pour son manque de véritable agentivité humaine.
« Construisons un musée basé sur les instructions que les gens donnent à l'IA et appelons cela de l'art. Ce n'est pas et cela ne le sera jamais », a commenté sur Instagram l'artiste Thomas Brummett, qui utilise les techniques numériques dans son processus. « Au mieux, ce ne sont que des divertissements de second ordre. » Brummett possède des pièces dans les collections du Musée des Beaux-Arts de Houston, du Philadelphia Museum of Art et du Museu de Arte Moderna de Rio de Janeiro.
L’art de l’IA suscite également régulièrement des critiques en raison de son impact environnemental, de la formation contraire à l’éthique de ses grands modèles de langage sur la propriété intellectuelle humaine et des préjugés inhérents à sa production.
« L'art de l'IA utilise souvent des modèles dépourvus de contenu sûr avec une représentation diversifiée, ce qui augmente les préjugés sexistes et raciaux », a déclaré l'artiste basée à Boston Nettrice Gaskins, surtout connue pour ses images complexes et colorées basées sur l'IA, dans un e-mail à NPR. « Le processus est loin d'être parfait. Les hallucinations de l'IA, qui ne sont pas des représentations fidèles de la réalité, contiennent souvent des éléments imaginaires, stéréotypés ou irréalistes. »
Gaskins a également déclaré que Dataland pourrait aider à « changer le débat sur la valeur de l'art de l'IA, ce qui profiterait à davantage d'artistes qui utilisent certains aspects de l'IA dans leur travail ».
Répondre aux préoccupations concernant les droits d'auteur et les contenus biaisés
Sur la question des données et des droits d'auteur, Anadol a déclaré à NPR que l'ensemble de données qui le sous-tend – ce que les fondateurs appellent un « grand modèle naturel (LNM) » – est formé à partir de données collectées de première main dans 16 forêts tropicales à travers le monde. Il est également formé grâce à des partenariats de données avec le Smithsonian, le Cornell Lab of Ornithology, Getty, iNaturalist et le Natural History Museum de Londres.
« La meilleure façon de parvenir à une conservation responsable est de construire nos propres modèles et d'être radicalement transparents sur la provenance de nos données », a déclaré Anadol dans un e-mail.
Interrogé sur la manière dont Dataland gérera la protection de l'environnement, Anadol a répondu : « La durabilité n'est pas une contrainte sur laquelle nous travaillons ; c'est une condition à partir de laquelle nous construisons. »
« Le LNM fonctionne entièrement sur un serveur Google Cloud spécialisé dans une zone de calcul à faible émission de CO2 dans l'Oregon, utilisant 87 % d'énergie renouvelable sans carbone. L'énergie nécessaire pour générer la totalité du séjour d'un visiteur équivaut à peu près à charger un smartphone », a également déclaré Anadol.
Concernant les inquiétudes concernant la capacité de l'IA à « halluciner » et à produire du contenu préjudiciable ou biaisé, Anadol a déclaré qu'une machine apprend de ce sur quoi elle est formée.
« Donc, la question de savoir ce que nous enseignons – et de quelles connaissances nous tirons – est primordiale », a-t-il déclaré.
Anadol a ajouté que son LNM est construit à l'aide d'ensembles de données basés sur des autorisations provenant d'organisations partenaires, ainsi que grâce à une collaboration avec le peuple Yawanawá d'Amazonie.
« Leur compréhension ancestrale de la forêt a façonné toute notre approche de ce que signifie véritablement apprendre de la nature avec respect et soin », a-t-il déclaré.
